Silvia Fernandez
Universite d'Avignon
Session TALN orale O4 Résumé Automatique Lundi 9 Juin - 16h00 17h00
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papier 1356
Enertex : un système basé sur l'énergie textuelle
- Silvia Fernandez ( Universite d'Avignon)
- Eric Sanjuan ( Universite d'Avignon)
- Juan-Manuel Torres-Moreno ( Universite d'Avignon)
- Résumé : Dans cet article, nous présentons des applications de l'énergie textuelle, approche de réseaux de neurones inspirée de la physique statistique de systèmes magnétiques, dans le Traitement Automatique de la Langue Naturelle. Nous avons appliqué cette approche aux problèmes de résumé automatique multi-documents et de détection de frontières thématiques. Les résultats, en trois langues : anglais, français et espagnol, sont très encourageants.
- article
Session DEFT orale O3 Vendredi 13 Juin - 14h00 16h00
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papier 6005
Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08
- Eric Charton ( LIA - Université d'Avignon)
- Nathalie Camelin ( LIA - Université d'Avignon)
- Rodrigo Acuna-Agost ( LIA - Université d'Avignon)
- Pierre Gotab ( LIA - Université d'Avignon)
- Remi Lavalley ( LIA - Université d'Avignon)
- Remy Kessler ( LIA - Université d'Avignon)
- Silvia Fernandez ( LIA - Université d'Avignon)
- Résumé : Nous décrivons dans cet article un ensemble de méthodes de classification automatique mises en oeuvre dans le cadre de la campagne DEFT08. Notre approche a d'abord consisté à évaluer les performances des systèmes état de l'art de l'apprentissage automatique (classifieurs SVM, AdaBoost, probabilistes et cosine). Nous avons ensuite cherché à améliorer les performances de ces classifieurs en élaborant une méthode de construction de classes
- article