Aurélie Névéol

U.S. National Library of Medicine

Session TALN orale O9   Etiquetage et indexation   Jeudi 12 Juin - 10h30 12h00

• papier 1346 Apprentissage artificiel de règles d'indexation pour MEDLINE


• Aurélie Névéol  ( U.S. National Library of Medicine)
• Vincent Claveau  ( IRISA)
• Résumé : L'indexation est une composante importante de tout système de recherche d'information. Dans MEDLINE, la base documentaire de référence pour la littérature du domaine biomédical, le contenu des articles référencés est indexé à l'aide de descripteurs issus du thésaurus MeSH. Avec l'augmentation constante de publications à indexer pour maintenir la base à jour, le besoin d'outils automatiques se fait pressant pour les indexeurs. Dans cet article, nous décrivons l'utilisation et l'adaptation la Programmation Logique Inductive (PLI) pour découvrir des règles d'indexation permettant de générer automatiquement des recommandations d'indexation pour MEDLINE. Les résultats obtenus par cette approche originale sont très satisfaisants comparés à ceux obtenus à l'aide de règles manuelles lorsque celles-ci existent. Ainsi, les jeux de règles obtenus par PLI devraient être prochainement intégrés au système produisant les recommandations d'indexation automatique pour MEDLINE.
• article



---