Kamel Smaïli

LORIA - Université Nancy2

Session TALN orale O7   Traduction automatique   Mercredi 11 Juin - 10h30 12h00

• papier 1349 Une alternative aux modèles de traduction statistique d'IBM: Les triggers inter-langues


• Lavecchia Caroline  ( LORIA - Université Nancy2)
• Kamel Smaïli  ( LORIA - Université Nancy2)
• David Langlois  ( LORIA - IUFM de Lorraine)
• Résumé : Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche pour la traduction automatique fondée sur les triggers inter-langues. Dans un premier temps, nous expliquons le concept de triggers inter-langues ainsi que la façon dont ils sont déterminés. Nous présentons ensuite les différentes expérimentations qui ont été menées à partir de ces triggers afin de les intégrer au mieux dans un processus complet de traduction automatique. Pour cela, nous construisons à partir des triggers inter-langues des tables de traduction suivant différentes méthodes. Nous comparons par la suite notre système de traduction fondé sur les triggers inter-langues à un système état de l'art reposant sur le modèle 3 d'IBM. Les tests menés ont montré que les traductions automatiques générées par notre système améliorent le score BLEU de 2,4% comparé à celles produites par le système état de l'art.
• article



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