Thierry Bazillon
Laboratoire d'Informatique de l'Université du Maine (LIUM)
Session JEP poster P2 Lundi 9 Juin - 16h00 18h00
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papier 1641
Transcription manuelle vs assistée de la parole préparée et spontanée
- Thierry Bazillon ( Université du Maine)
- Yannick Estève ( Université du Maine)
- Daniel Luzzati ( Université du Maine)
- Résumé : Notre étude porte sur le gain de temps qui peut être obtenu lors de la transcription de parole préparée et spontanée en utilisant un système de reconnaisance automatique de la parole, par rapport à une transcription entièrement manuelle. Plusieurs tâches ont ainsi été minutées (transcription du texte, assignation des locuteurs, correction orthographique...), et nous présentons ici une analyse des principaux résultats.
- article
Session JEP orale O3 Parole spontanée et interaction Mercredi 11 Juin - 10h30 12h30
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papier 1616
Caractérisation et détection de parole spontanée dans de larges collections de documents audio
- Vincent Jousse ( Laboratoire d'Informatique de l'Université du Maine (LIUM))
- Yannick Estève ( Laboratoire d'Informatique de l'Université du Maine (LIUM))
- Frédéric Béchet ( Laboratoire d'Informatique d'Avignon (LIA))
- Thierry Bazillon ( Laboratoire d'Informatique de l'Université du Maine (LIUM))
- Georges Linarès ( Laboratoire d'Informatique d'Avignon (LIA))
- Résumé : Processing spontaneous speech is one of the many challenges that ASR systems have to deal with. The main evidences characterizing spontaneous speech are disfluencies (filled pause, repetition, repair and false start) and many studies have focused on the detection and the correction of these disfluencies. In this study we define spontaneous speech as unprepared speech, in opposition to prepared speech where utterances contain well-formed sentences close to those that can be found in written documents. This paper proposes a set of acoustic and linguistic features that can be used for characterizing and detecting spontaneous speech segments from large audio databases.
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