Rodrigo Acuna-Agost

LIA - Université d'Avignon

Session DEFT orale O3   Vendredi 13 Juin - 14h00 16h00

• papier 6005 Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08


• Eric Charton  ( LIA - Université d'Avignon)
• Nathalie Camelin  ( LIA - Université d'Avignon)
• Rodrigo Acuna-Agost  ( LIA - Université d'Avignon)
• Pierre Gotab  ( LIA - Université d'Avignon)
• Remi Lavalley  ( LIA - Université d'Avignon)
• Remy Kessler  ( LIA - Université d'Avignon)
• Silvia Fernandez  ( LIA - Université d'Avignon)
• Résumé : Nous décrivons dans cet article un ensemble de méthodes de classification automatique mises en oeuvre dans le cadre de la campagne DEFT08. Notre approche a d'abord consisté à évaluer les performances des systèmes état de l'art de l'apprentissage automatique (classifieurs SVM, AdaBoost, probabilistes et cosine). Nous avons ensuite cherché à améliorer les performances de ces classifieurs en élaborant une méthode de construction de classes
• article



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