Nathalie Camelin
LIA - Université d'Avignon
Session JEP poster P2 Lundi 9 Juin - 16h00 18h00
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papier 1620
Analyse des erreurs d'une stratégie de sondage automatique d'opinions
- Nathalie Camelin ( LIA - Université d'Avignon)
- Frédéric Béchet ( LIA - Université d'Avignon)
- Géraldine Damnati ( France Télécom R&D)
- Renato De-Mori ( LIA - Université d'Avignon)
- Résumé : La stratégie de sondage automatique d'opinions présentée extrait les distributions des opinions exprimées par les utilisateurs d'un service de téléphonie. Elle permet de sélectionner à partir d'un corpus de grande taille, les messages susceptibles d'être traités correctement par le module de Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) et le module de classification. Pour cette raison, il est très important de vérifier la représentativité du sous-corpus de messages sélectionnés par la stratégie de rejet. Plusieurs mesures, basées sur la divergence de Kullback-Leibler, sont proposées afin d'évaluer la validité de notre stratégie d'extraction d'opinions en analysant les différents types d'erreurs qu'elle implique.
- article
Session DEFT orale O3 Vendredi 13 Juin - 14h00 16h00
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papier 6005
Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08
- Eric Charton ( LIA - Université d'Avignon)
- Nathalie Camelin ( LIA - Université d'Avignon)
- Rodrigo Acuna-Agost ( LIA - Université d'Avignon)
- Pierre Gotab ( LIA - Université d'Avignon)
- Remi Lavalley ( LIA - Université d'Avignon)
- Remy Kessler ( LIA - Université d'Avignon)
- Silvia Fernandez ( LIA - Université d'Avignon)
- Résumé : Nous décrivons dans cet article un ensemble de méthodes de classification automatique mises en oeuvre dans le cadre de la campagne DEFT08. Notre approche a d'abord consisté à évaluer les performances des systèmes état de l'art de l'apprentissage automatique (classifieurs SVM, AdaBoost, probabilistes et cosine). Nous avons ensuite cherché à améliorer les performances de ces classifieurs en élaborant une méthode de construction de classes
- article