Session TALN orale - O8
Entités Nommées
Mercredi 11 Juin - 10h30 12h00
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papier 1310
Vérification sémantique pour l'annotation d'entités nommées
- Caroline Brun ( Xerox Research Centre Europe (XRCE))
- Caroline Hagège ( Xerox Research Centre Europe (XRCE))
- Résumé : Dans cet article, nous proposons une méthode visant à corriger et à associer dynamiquement de nouveaux types sémantiques dans le cadre de systèmes de détection automatique d'entités nommées (EN). Après la détection des entités nommées et aussi de manière plus générale des noms propres dans les textes, une vérification de compatibilité de types sémantiques est effectuée non seulement pour confirmer ou corriger les résultats obtenus par le système de détection d'EN, mais aussi pour associer de nouveaux types non couverts par le système de détection d'EN. Cette vérification est effectuée en utilisant l'information syntaxique associée aux EN par un système d'analyse syntaxique robuste et en confrontant ces résultats avec la ressource sémantique WordNet. Les résultats du système de détection d'EN sont alors considérablement enrichis, ainsi que les étiquettes sémantiques associées aux EN, ce qui est particulièrement utile pour l'adaptation de systèmes de détection d'EN à de nouveaux domaines.
- article
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papier 1368
Exploitation de treillis de Galois en désambiguïsation non supervisée d'entités nommées
- Thomas Girault ( France Telecom, Université de Rennes)
- Résumé : Nous présentons une méthode non supervisée de désambiguïsation d'entités nommées, basée sur l'exploitation des treillis de Galois. Nous réalisons une analyse de concepts formels à partir de relations entre des entités nommées et leurs contextes syntaxiques extraits d'un corpus d'apprentissage. Le treillis de Galois résultant fournit des concepts qui sont utilisés comme des étiquettes pour annoter les entités nommées et leurs contextes dans un corpus de test. Une évaluation en cascade montre qu'un système d'apprentissage supervisé améliore l'étiquetage des entités nommées lorsqu'il s'appuie sur l'annotation réalisée par notre système de désambiguïsation non supervisée.
- article
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papier 1378
Résolution de Métonymie des Entités Nommées: proposition d'une méthode hybride
- Caroline Brun ( Xerox Research Centre Europe (XRCE))
- Maud Ehrmann ( Xerox Research Centre Europe (XRCE))
- Guillaume Jacquet ( Xerox Research Centre Europe (XRCE))
- Résumé : Dans cet article, nous décrivons la méthode que nous avons développée pour la résolution de métonymie des entités nommées dans le cadre de la compétition SemEval 2007. Afin de résoudre les métonymies sur les noms de lieux et noms d'organisation, tel que requis pour cette tâche, nous avons mis au point un système hybride basé sur l'utilisation d'un analyseur syntaxique robuste combiné avec une méthode d'analyse distributionnelle. Nous décrivons cette méthode ainsi que les résultats obtenus par le système dans le cadre de la compétition SemEval 2007.
- article