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Construction de dictionnaires et quantification vectorielle pour les codeurs de parole LSP-CELP.
Gestion des buts multiples de l’utilisateur dans un dialogue homme-machine de recherche d’informations.
Modélisation de la composante stochastique de la parole.
Un modèle probabiliste pour intégrer la dimension temporelle dans un système de reconnaissance automatique de parole.
Résumé: Dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole, les modèles de Markov cachés (MMC) sont utilisés avec succès. La modélisation markovienne s’appuie sur une description hiérarchique des applications, déduite à partir de connaissances à priori syntaxique, lexical et phonétique. En particulier, au niveau phonétique, chaque mot est décomposé à l’aide d’entités de […]
Une étude percéptive de l’intonation du français. Développement d’un modèle et application à la génération automatique de l’intonation pour un système de synthèse à partir du texte.
Modélisation stochastique du signal écrit par chaînes de Markov cachées. Application à la reconnaissance automatique de la parole.
Rôle de la syllable dans la perception de la parole.
Résumé: Comment notre cerveau identifie-t-il un mot, quand celui-ci peut-être prononcé par des locuteurs différents, et dans des contextes différents ? Toutes les théories contemporaines supposent que le système perceptif fournit une représentation qui est comparée avec des descriptions de chaque mot mémorisées par le cerveau. Les avis sont plus partagés quant au format précis […]