Actes et thèses
Synthèse à partir du texte de visages 3D parlant français.
Perception de signaux complexes et interaction homme-machine.
Extraction de connaissances dans les bases de données Parole : Apport de l’apprentissage symbolique.
Utilisation et apprentissage de modèles de langage pour la reconnaissance de la parole continue.
Apprentissage discriminant en reconnaissance automatique de la parole : application au rejet et à la détection de mots-clés.
Modèle biomécanique et contrôle de la langue lors de la production de la parole.
Résumé: Mon travail de thèse s’insère dans un des principaux projets à long terme de l’Institut de la Communication Parlée : le développement d’un robot parlant fondé sur une modélisation anthropomorphique des processus mis en jeu dans la production de la parole chez l’homme. L’enjeu d’un tel projet est la réalisation d’une synthèse articulatoire capable […]
Prononcer par analogies : motivations, formalisation et évaluation.
Reconnaissance de la parole continue : adaptation au locuteur et contrôle temporel dans les modèles de Markov cachés.
Résumé: Les systèmes les plus performants en reconnaissance de la parole continue exploitent une approche statistique par modèles de Markov cachés, mais leur qualité reste encore décevante. Nous avons cherché à améliorer un système standard de reconnaissance en étudiant plus particulièrement l’adaptation au locuteur et la modélisation de la durée acoustique. Afin d’évaluer la pertinence […]