Résumé:
Le premier chapitre présente quelques systèmes de reconnaissance vocale; ils sont classés selon différents critères permettant de distinguer la dictée automatique de la commande vocale ou de la compréhension de la parole. Cet état de l’art est complété de la description des recherches présentées et de l’exposé de la nature des problèmes abordés. Le second chapitre présente un phonétiseur de texte avec variantes traitant des problèmes classiques de co-articulation (liaison, e caduc, assimilation, nasalisation, etc.) et un processus de sélection de la meilleure variante qui permet de calculer des modèles acoustiques adaptés aux locuteurs. Le troisième chapitre présente une méthode de construction d’automates phonétiques contextuels. Elle est fondée sur une classification des réalisations acoustiques des phonèmes au moyen d’arbres de décision. Le dernier chapitre expose une technique de prÉfiltrage acoustique du lexique fondée sur un arbre de décision.