La tâche de segmentation et de regroupement en locuteurs (speaker diarization) consiste à identifier “qui parle quand” dans un flux audio. Plus précisément, il s’agit d’un processus non supervisé qui a pour objectif d’identifier les différents locuteurs d’un flux audio et de déterminer quel locuteur est actif à chaque instant. Le plus souvent, le nombre […]
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LIG-AIKUMA
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Expériences de perception : https://osdoc.cogsci.nl/
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Questionnaires et expériences de perception : https://www.psytoolkit.org/
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Enregistrement de corpus: https://www.bas.uni-muenchen.de/Bas/software/speechrecorder/
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Neural building blocks for speaker diarization : https://github.com/pyannote/pyannote-audio
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VoiceSauce
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