Modélisation des mouvements articulatoires de la langue par la méthode de la LPC multi-impulsionnelle.

Résumé: La description physique d’un son, qu’elle soit acoustique en terme de spectrogramme ou articulatoire dans une séquence cinéradiographique, dépend de plusieurs facteurs : le contexte phonétique, la vitesse d’élocution, l’accent syllabique… Ce sont autant de facteurs qui affectent le patron des sons. L’objectif principal de cette thèse est de tenter d’éclairer certains aspects du […]

Coopération syntaxe-sémantique pour la compréhension de la parole spontanée.

Résumé: L’objectif de cette recherche concerne l’analyse structurelle de la parole spontanée, dans la perspective d’un dialogue personne – machine finalisé. Ce travail s’inscrit dans la problématique plus générale du projet MICRO, qui vise la réalisation d’un système de compréhension automatique de la parole présentant de bonnes capacités adaptatives. Dans cette perspective, nous avons adopté une approche […]

Un modèle probabiliste pour intégrer la dimension temporelle dans un système de reconnaissance automatique de parole.

Résumé: Dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole, les modèles de Markov cachés (MMC) sont utilisés avec succès. La modélisation markovienne s’appuie sur une description hiérarchique des applications, déduite à partir de connaissances à priori syntaxique, lexical et phonétique. En particulier, au niveau phonétique, chaque mot est décomposé à l’aide d’entités de […]