Résumé: Dans cette thèse, nous exploitons avec profit une technique de modélisation déductive de la fonction d’aire du conduit vocal. Cette modélisation donne lieu à un modèle qui intègre des aspects physiologiques, articulatoires et acoustiques de la production de parole. L’élaboration d’un tel modèle permet tout d’abord d’établir une relation entre les mouvements articulatoires et […]
Actes et thèses
Un outil informatique de gestion de modèles de Markov cachés : experimentations en reconnaissance automatique de la parole.
Résumé: Il y a quelques années, la recherche en Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) était considérée par le grand public comme un aimable passe-temps où l’on ne se préoccupait que de problèmes sans fondement réel. Aujourd’hui les temps ont changés, les enfants ne s’étonnent plus de voir Goldorak commander à la voix son vaisseau […]
Un système d’apprentissage numérique et symbolique pour la formulation de connaissances prosodiques.
Approches prédictives neuronales : applications à l’identification du locuteur.
Rehaussement de la parole en ambiance bruitée. Application aux télécommunications mains-libres.
Modélisation stochastique du signal écrit par chaînes de Markov cachées. Application à la reconnaissance automatique de la parole.
Coopération syntaxe-sémantique pour la compréhension de la parole spontanée.
Résumé: L’objectif de cette recherche concerne l’analyse structurelle de la parole spontanée, dans la perspective d’un dialogue personne – machine finalisé. Ce travail s’inscrit dans la problématique plus générale du projet MICRO, qui vise la réalisation d’un système de compréhension automatique de la parole présentant de bonnes capacités adaptatives. Dans cette perspective, nous avons adopté une approche […]
Une étude percéptive de l’intonation du français. Développement d’un modèle et application à la génération automatique de l’intonation pour un système de synthèse à partir du texte.
Système de traitement de connaissances phonétiques et lexicales : application à la reconnaissance de mots isolés sur de grands vocabulaires et à la recherche de mots cibles dans un discours continu.
Un modèle probabiliste pour intégrer la dimension temporelle dans un système de reconnaissance automatique de parole.
Résumé: Dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole, les modèles de Markov cachés (MMC) sont utilisés avec succès. La modélisation markovienne s’appuie sur une description hiérarchique des applications, déduite à partir de connaissances à priori syntaxique, lexical et phonétique. En particulier, au niveau phonétique, chaque mot est décomposé à l’aide d’entités de […]